AI / Machine Learning
هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
تبني نماذج تتعلّم من البيانات وتشغّلها في منتجات حقيقية.
مهندس تعلّم الآلة يصمّم ويدرّب النماذج (تنبؤ، رؤية، معالجة لغة)، وبعدها ينقلها للإنتاج بكفاءة وموثوقية. يجمع بين الرياضيات والبرمجة والهندسة.
الأنسب لك لو تستمتع بالرياضيات والتجربة، وتبغى تشتغل في قلب موجة الذكاء الاصطناعي.
من أعلى التخصصات قيمة وطلبًا، ويبغى أساس رياضي وبرمجي قوي.
Learning path
From zero to your first project in AI / Machine Learning.
The math foundation
Linear algebra, calculus, and probability — the heart of understanding models.
Python & data science
pandas & NumPy and preparing data for models.
Machine learning
Core algorithms, training, evaluation, and avoiding overfitting.
Deep learning
Neural networks with PyTorch: vision and language processing.
Language models
Transformers, generation, and fine-tuning pretrained models.
From model to production
Wrap the model as an API service and monitor it (MLOps).
الاختبارات والشهادات
أهم الشهادات المعتمدة في هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة — بالمستوى والسعر التقريبي ورابط التسجيل.
AWS ML Engineer – Associate MLA-C01
بناء ونشر وتشغيل نماذج تعلّم الآلة على AWS.
Google Professional ML Engineer
تصميم وبناء حلول تعلّم الآلة باستخدام Vertex AI.
Azure AI Engineer Associate AI-102
بناء حلول ذكاء اصطناعي بخدمات Azure AI (الخليفة AI-103).
NVIDIA Certified: Generative AI & LLMs NCA-GENL
أساسيات تطوير تطبيقات الذكاء التوليدي والنماذج اللغوية.
الأسعار تقريبية بالدولار وقد تختلف حسب الدولة والوقت — راجع الموقع الرسمي لكل شهادة.
تخصصات أخرى
تطوير الواجهات الأمامية
تبني كل اللي يشوفه المستخدم ويلعب فيه بالمتصفح.
التفاصيل ↩ 🛠️تطوير الأنظمة الخلفية
تبني العقل اللي يشغّل التطبيق: سيرفرات، قواعد بيانات، و APIs.
التفاصيل ↩ 📱تطوير تطبيقات الجوال
تسوّي تطبيقات تعيش في جيب المستخدم على iOS و Android.
التفاصيل ↩ 📊علم البيانات
تطلّع القصص والقرارات من الأرقام والبيانات.
التفاصيل ↩ 🗄️هندسة البيانات
تبني الأنابيب اللي تنقل البيانات وتجهّزها للتحليل والذكاء الاصطناعي.
التفاصيل ↩ 🛡️الأمن السيبراني
تحمي الأنظمة والبيانات، وتفكّر مثل المهاجم عشان تسبقه.
التفاصيل ↩